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28 ivisionmagazine.com FRI, 15th JAN 907 ⓒ본광고이미지는비전매거진이제작하였습니다. 진도분류해주다보니어느새 별도의설명서나교육이필요 없다. 그냥 편하게 누리면 되 는유례없는기술이우리삶에 계속해서스며들고있다. 하지만일상에서그렇게익숙 해져있는인공지능인데막상 잘 알고 알지 못하는 것 또한 인공지능이라는 사실과 마주 하게 된다. 인공지능 서비스 를 이용하는 것과 인공지능 을미래의내역량으로준비하 는 것은 또 다르다. 이 때문에 학생들과 학부모, 그리고 교 사까지도 '인공지능을 무엇부 터, 어떻게 해야 하는지'에 대 해서막연하기만하다.기성세 대는기존에배우지못했고경 험하지도못했던거대한물결 이다가오고있다는것은알고 있다. 또한 이 물결이 천천히 배워가기엔너무빨리변화하 고무시하기엔너무나도큰영 향을미치는것이라는것만알 고있다.하지만청소년들에게 이물결을어떻게맞이하고준 비하라고해야할지는모르는 상태이다.어떻게소비할줄은 알지만어떻게준비할줄은모 르는인공지능.관심은가지만 어떤것인지모를때는처음에 는호기심이생겨난다.하지만 이것을모르는것에서멈추지 않고제대로알아야하는상황 이된다면호기심은막연함으 로바뀌게된다. 이러한 인공지능에 대비하고 자 몇 년 전부터 이와 관련한 다양한교육이개발되고확대 되기시작했다.학교에서는인 공지능과관련한캠프가생겨 났고 Teachable Machine과 같은교육공학도구들이출시 되었다. 초등학생들이 배우는 블록코딩엔트리에도인공지 능에대한기능이추가되었고, 고등학교정규교육과정내에 ‘인공지능 기초’와 ‘인공지능 수학'이라는 진로 과목이 정 보와수학교과내에서개발되 어곧시행될예정이다. 하지만 이러한 프로그램으로 인공지능을배우는것과내가 무엇을해야할지를아는것은 관점이다르다.학생들은인공 지능을 알고 싶어 하는 것(지 식적 측면)에 그치지 않고 어 떻게준비해야하는지를더욱 알고 싶어 한다(개인적 측면). 선생님들과 학부모들도 인공 지능을 막연하게는 알고 있 지만학생들이인공지능에대 해 어떻게(how), 왜(why), 무 엇을(what)해야할지를말해 주고 싶어 한다. 하지만 명확 하게이야기를해주기는너무 어렵다. 인공지능과 학생들의 현실사이에한걸음씩내딛을 수있는징검다리가필요하다. 그것도학교의교육에서소화 할 수 있는 수준으로. 너무 징 검다리가멀면나로서는갈수 없는다리가되어버린다. 많은서적들이인공지능,특히 딥러닝에대해서극찬을하고 꼭배워야할기술이라고입을 모아 이야기를 하고 있다. 하 지만 인공지능은 1년이 다르 게다른형태로개발이되어가 고 있는 중이다. 지금 주목을 받고 있는 딥러닝도 20여 년 전에개발이된알고리즘인데, 만약우리청소년들,대학생들 이 사회에 진출할 10년, 20년 후에도지금의딥러닝이쓰일 까? 우리가 인공지능을 제대 로 이해하기 위해 무엇을 어 떻게 알아야 할까? 무엇을 가 르쳐야다가오는미래에제대 로인공지능을이해하고활용 할 수 있을까? 학교에서는 무 엇을어떻게가르쳐야지금을 비롯해 10년, 20년 후에도 학 생들이지속가능한능력을키 워줄수있을까? AI, 수학, SW의 3중주하모니 인공지능알고리즘은잘만들 어진요리의레시피와도같다. 레시피를열심히외우는것은 요리를 잘 하기 위해 도움이 되지만레시피를외우기만한 다고항상훌륭한요리를만들 수 있는 것은 아니다. 조리 환 경이나갖춘재료의상태가다 를 수 있기 때문에 때마다 적 절한 재료와 조미료의 특성, 요리법의특징등에대해충분 한 이해를 하고 있어야 한다. 그래야만주어진환경을적절 히이용한훌륭한요리를만들 수있으며때로는기존의방법 을뛰어넘는훌륭한요리들을 새로 개발해낼 수 있다. 마치 미스터초밥왕의쇼타가초밥 쥐는기술뿐만아니라재료의 특성과요리법등의공부를게 을리하지않은것과같다. 인공지능은수학의원리위에 서 데이터를 재료로 하여SW 로 짜인 하나의 레시피이다. 하지만 하고자 하는 목적과 용도에 따라 추출해야 할 데 이터의 특성을 판단해야 하 고적절한머신러닝알고리즘 을선택해야하며과정에서적 절하게코드를적용해갈수있 어야한다. 때문에 학생들은 인공지능에 대한이해와자신의관심사를 연결하는링크를가져야하고, 이러한인공지능의배경이되 는수학적역량을키워나가야 만한다. 그래야만 10년, 20년 후에도 지속 가능한 힘을 키울 수 있 으며, 앞으로 새롭게 등장할 인공지능이론을해석하고이 해하고만들어갈있는역량을 가질수있게된다. 또한SW를통해구현할수있 는역량을키워가야한다. 고등학생이라면이에대한기 초 역량과 관심을 키워야 하 고, 이 후 전공자가 된다면 본 격적으로이부분에집중할필 요가있다. 이시리즈에서는인공지능,수 학, SW의 완벽한 3중주로 연 주하는진로콘서트를통해학 생들과학부모,교사들은무엇 을 해야 할지, 어디를 향해야 할지, 그 과정에서 무엇을 준 비해야할지를함께살펴볼수 있는하나의징검다리를함께 놓을예정이다. 먼저1장에서는지난약10년 간SW와 관련하여 학교 진로 교육과입시교육에서겪었던 이야기들을함께나눌예정이 다. 고3 담임을 처음 맡았던 2012년도의 이야기, 빅데이 터를만났을때, 4차산업혁명 을지나인공지능으로오기까 지겪었던개인적인이야기를 풀어놓으려고한다.이이야기 는학생들의진로교육에서인 공지능을어떻게접근하는것 이가장좋을지를겪어왔던이 야기이기도하고이시리즈의 전체적인기반을펼쳐놓은배 경이기도 하다. 1장을 통해서 는학교에서인공지능교육이 왜 어려운지, 그리고 그 과정 에서학생들과교사들이겪는 어려움을간접적으로함께나 눌수있을것같다. 2장에서는 인공지능에 대하 여살펴볼것이다.인공지능이 공부하다보면만나는생소한 용어와역사,지도학습과비지 도학습등의개념들을하나씩 풀어나가면서저건너편에있 는인공지능을망원경으로앞 당겨 가까이 바라볼 수 있게 될 것이다. 그러다 보면 마지 막부분에서자연스럽게수학 과의연결고리를나타나는과 정으로구성이되어있다. 3장에서는 인공지능과 함께 수학을연결할것이다.기존의 종이위에서펼쳐졌던수학이 나컴퓨터안에서펼쳐지는수 학이 전혀 다른 것이 아니다. 다만 종이 위의 수학은 수와 식을바탕으로오랜시간동안 인간의능력에의해서서히점 진적으로변화가되어왔다.비 슷하게인공지능의수학은벡 터와행렬을바탕으로전개가 되며수천년간빛나게구현되 어왔던인류의수학적유산을 그대로물려받아사용할수있 다.게다가추가적으로인간의 능력을뛰어넘는계산력을지 닌컴퓨터를활용할수있다. 여기에서는 선형대수학과 미 적분,확률과통계를바탕으로 이학문들이왜중요하며어떻 게활용하는지를알게될것이 다. 만약 고등학생이라면 학 교에서 배우는 미분, 벡터, 확 률, 통계가 왜 중요한지, 그리 고대학에서어떠한전공으로 연결이되는지확장해나갈수 있을것이다. 또한대학생이라면수학의각 과목들이 인공지능에서 어떠 한 의미를 지니며 각 과목의 인공지능안에서의목표를이 해할 수 있을 것이며, 수학 선 생님이라면대학때배웠던전 공과학교수학시간을채우고 있는 교과목들의 내용이 ‘입 시’가 아닌 ‘소양’으로 어떻게 학생들에게 소개해야 할지를 찾을수있을것이다.이2장은 돌다리를놓기전에체력을키 우고어느방향으로어떻게돌 다리를 놓아야할지 이해하는 과정이라고할수있다. 4장에서는SW를어떻게차근 차근준비하면좋을지에대한 로드맵을제시하려고한다.파 이썬을 바탕으로 단계적으로 어떻게배워나가야하는지돌 다리를직접하나씩놓을예정 이다. 이 과정에서 앞에서 배 웠던수학적개념들이어떻게 구현이되는지를살펴볼수있 다.특히머신러닝의기본적인 알고리즘과 딥러닝의 기본적 인이해를하는내용으로구성 을하였다. 마지막으로 5장에서는 1장의 내용을다시돌려받아서학교 현장에서겪는입시와진로지 도, 학교 수업, 인공지능을 엮 어 함께 정리하려고 한다. 현 실적으로교사와고등학생,학 부모가겪는고민들을살펴보 고이에대한가능한해법들을 살펴볼것이다. 이상적인대안의제시도중요 하지만현실적인대안은무엇 이있는지등을살펴보면서인 공지능을전공하기위해서‘무 엇을 어떻게 해야 할까’에 대 한고민에대해자신만의답을 찾을 수 있도록 구성하였다. 이과정을통해돌다리를두드 려보고확신을가진후건너갈 수있을것이다. 미스터초밥왕.(엉뚱하지만)초밥을만드는기술뿐만아니라각재료의특성과 요리법에담긴원리를이해할수있어야만상황에맞는최고의초밥을만들수있다.